Новости

  RSS-трансляция Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Культурология в Дзен



28.09.2018 06:08
3141
Нейросеть «Яндекса» улучшила качество советских мультфильмов

По данным пресс-службы компании «Яндекс» ей при помощи нейросети удалось существенно увеличить разрешение и улучшить качество изображение десяти советских мультфильмов, которые входят в число самых известных.

В течение последних лет ученые создают различные нейросети, такая возможность у них появилась благодаря увеличению вычислительных мощностей компьютеров и развитию математики. Нейросетями называют системы искусственного интеллекта, которые умеют решать нетривиальные задачи. Некоторые такие сложные нейросети и вовсе могут мыслить нестандартно, тем самым самостоятельно создавая новые произведения искусства, разрабатывая инновационные технологии.

Нейросеть от «Яндекс» носит название DeepHD. Ранее она уже успела хорошо показать себя, когда была использована для улучшения качества фильмов, рассказывающих про Великую Отечественную войну. Тогда изменениям было подвергнуто семь фильмов. Теперь очередь дошла и до советской мультипликации: Снежная королева, Аленький цветочек, Котенок по имени Гав, Умка ищет друга, Дюймовочка и др.

Специальная система искусственного интеллекта занимается исключительно улучшением качества и не вносит абсолютно никаких изменений в кадры мультфильмов. Ее работа заключается в восстановлении деталей, которые были задуманы художником, но были потеряны в то время, как производился перевод мультфильмов с пленки в цифровой формат. На странице, где присутствует описание нейросети DeepHD, рассказывается про ее особенности. Всего таких особенностей четыре: удаление дефектов и шумов, сохранение деталей при увеличении расширение, отменная работа с видеопотоками и отдельными изображениями, возможность работы в реальном времени.

Основой технологии DeepHD выступают генеративно-состязательные нейронные сети. На первоначальном этапе одна нейросеть занимается устранением дефектов, которые возникают на видео во время его сжатия. Второй этап проводится уже иной нейросетью, которая отвечает за увеличение изображения, а также сохранение при таких изменениях четкости деталей. С детальной работой нейросети DeepHD можно познакомится в официальном блоге ее создателей.

Стоит отметить, что в DeepHD зрителям сегодня доступны не только старые фильмы и мультфильмы, а и новые художественные и мультипликационные кинокартины. Найти их можно через поисковый запрос с добавлением «DeepHD». В повышенном качестве сегодня можно посмотреть даже телевизионные каналы, это стало доступным благодаря возможности нейросети работать в реальном времени.

Понравилась эта новость? Подписывайтесь в соцсетях!


Смотрите также








Самое интересное

 Отрезанная голова быка, чёрный ужин и убийство братьев Дуглас - Как боролись за власть в Шотландии XV в.?
0
Как таксовали на Руси: Франтовые извозчики «лихачи», простые деревенские «ваньки» и не только
0
2 брака, одно предательство и жизнь «на разрыв»: О чем не любит говорить Григорий Лепс - самый высокооплачиваемый артист России
0
Кто стал прообразом Шерлока Холмса, и Почему писатель Конан Дойл возненавидел своего героя
0
В чём главный секрет уникального 700-летнего индийского храма Шри Ранганатхасвами
0
Какие тайны спрятаны в древних покоях ирландской гробницы Кривикил Корт, мерцающей синими огнями
0
Гоголь описывал галлюцинации, а Бетховен писал музыку в такт аритмии: 7 гениев, которым помогали творить их болезни
0
«Хочу сбежать от реальности»: Как сегодня живет Диана Гурцкая, которая год назад похоронила мужа
0
Как сиамские сестры-близнецы сумели родить и воспитать одного сына на двоих
0
Ученые выяснили, как 600 лет назад выглядела девочка, которую инки принесли в жертву богам, и как проходил ритуал
0
Не женился до 40 и жил с мамой: За кого выходит замуж замуж единственная внучка Олега Янковского
0
Она обожала его, а он бросил её с 2 детьми и не приехал на похороны дочери: Почему сам Сталин опасался законную жену писателя Горького
0
Как на Земле появились цыгане, и в Чём главный секрет загадочного кочевого народа
0
Из-за чего рухнул радиозавод в Минске, похоронив сотню сотрудников в 1972 году: Кто виноват и в чем упрекали спасателей?
0
«Хуже Власова»: За что Сталин ненавидел актера Блюменталь-Тамарина и как сложилась его судьба
0
За что вор в законе прислал ящик коньяка актерам «Места встречи…»,  почему ссорились Жеглов и Шарапов  и что ещё осталось за кадром
0
Чего боялся больше всего и о чем предпочитал молчать «молчал тот самый Мюнхгаузен» Олег Янковский
0
Он не скрывал измен и не верил в любовь, а она оставалась с ним и в богатстве, и в бедности: Михаил Зощенко и его Вера
0
Что означает жест скрещенные пальцы и в каких странах лучше этого не делать
0
«Ищем папу с дочкой»: Почему Ирина Круг не смогла найти личное счастье и через 22 года после гибели мужа
0
Поразила Бодрова в 8 лет, жалеет, что не осталась с цыганами: Как живет младшая сестра из фильма «Сестры» Катя Горина в свои 23 года
0
Как в 1943-м в СССР случайно узнали о норвежском концлагере и Правда ли, что англичане покрывали преступления фашистов?
0
Никакого чеснока, плохой одежды и молчания: странные правила на банкетах в королевской семье Великобритании
0
Почему нацист Муссолини называл Пизанскую башню «позором Италии» и какие тайны хранит падающая колокольня
0
Как китайские художники исчезают в окружающем ландшафте и зачем они это делают: Лю Болин и Ван Лян
0
Князь женился на торговке, а она оставила ему 7 детей и сбежала с любовником-гувернёром: Кровавое дело четы Грузинских
0
Почему древние египтяне считали кроликов порождением подземного мира, а кельты боялись: Лепорифобия
0
Родила от актёра на 12 лет младше 2 дочерей, осталась одна, располнела и ушла из кино: Как живет звезда «Ты у меня одна» Светлана Рябова
0
Учёные открыли «фонетический алфавит» обитателей морских глубин: О чём болтают кашалоты?
0
Почему жест металистов «коза» считают «знаком сатаны», и откуда он взялся на древних христианских иконах
0